Fallbeispiel
Anonym
Laufend
ERP-Ablösung für eine Personalvermittlung im Gesundheitswesen
Ein Altsystem wird durch eine eigene Plattform ersetzt - mit Kundenportal, öffentlicher Bestellstrecke und einer Mitarbeiter-App der gleichen Gruppe. Mit KI-Agenten analysiert, gebaut und getestet.
- Branche
- Personalvermittlung im Gesundheitswesen
- Zeitraum
- seit 2026
- Status
- laufend
- Technik
- FastAPI, PostgreSQL, Next.js
Ausgangslage
- Ein bestehendes ERP-System soll durch eine moderne Plattform mit Kundenportal ersetzt werden.
- Am Anfang stand die Analyse des Altsystems und der Anforderungen.
- Das Altsystem dient als Referenz für die fachlichen Regeln. Was es heute leistet, ist der Maßstab für das neue System.
Umfang
Umgesetzte Module und Dienste. Die Liste beschreibt den heutigen Stand, nicht das Ende des Projekts.
Personal und Zeiten
- Arbeitszeitkonten
- Lohnabrechnungen
- Rollenmodell für die Zugriffsrechte
Finanzen
- Mahnwesen
- Bankabgleich
Dokumente und Anbindungen
- OCR und PDF-Verarbeitung
- Dokumentablage in S3-kompatiblem Speicher
- Anbindung an HubSpot
Kundenportal
- Öffentliche Bestellstrecke
- Eigener Dienst neben dem ERP
- Anbindung an das ERP nur über eine definierte Portal-Schnittstelle
Mitarbeiter-App der gleichen Gruppe
- Native Flutter-App für Einsätze, Verfügbarkeit, Stunden und Dokumente
- Ersetzt eine bestehende Web-Lösung
- Die passenden Schnittstellen im ERP-Backend aus derselben Hand
FastAPIPythonSQLAlchemyAlembicPostgreSQLNext.jsReactTypeScriptS3Docker ComposeFlutter
Rollen
Anton Atamanovski, Gründer und CTO
Ein Ansprechpartner für den Kunden. Er verantwortet Architektur und Umsetzung und trifft die Architekturentscheidungen.
KI-Agenten
Sie unterstützen Analyse des Altsystems und der Anforderungen, Implementierung und Prüfung. Ihre Ergebnisse durchlaufen ein Review.
Verantwortung
Architekturentscheidungen, Qualitätssicherung und technische Verantwortung bleiben bei uns - nicht beim Werkzeug.
Arbeitsweise
Altsystem als Referenz
Das bestehende System ist die Vorlage für die fachlichen Regeln. Was das Altsystem rechnet und entscheidet, wird analysiert und im neuen System nachgebaut.
Abgleich alt gegen neu
Ergebnisse des neuen Systems werden gegen das Altsystem abgeglichen. So zeigt sich, ob eine Regel richtig übernommen wurde.
Mit KI-Agenten analysiert, gebaut und getestet
Analyse, Architekturentwurf, Implementierung und Review laufen mit KI-Agenten. Architektur, Qualitätssicherung und Verantwortung liegen beim Menschen.
Stand
Das Projekt läuft seit 2026. Die Module unter Umfang sind umgesetzt, die Arbeit am System geht weiter.
Diese Seite beschreibt deshalb einen Zwischenstand. Sie behauptet keine abgeschlossene Ablösung und keinen Endtermin.
Umgang mit Änderungen
- Änderungen laufen durch eine automatische Prüfstrecke in der CI: statische Analyse und Typprüfung mit ruff und mypy, Prüfung der Abhängigkeiten auf bekannte Schwachstellen mit pip-audit und automatisierte Tests.
- Änderungen am Datenbankschema sind mit Alembic versioniert und nachvollziehbar.
- Das Kundenportal ist ein eigener Dienst. Änderungen dort berühren das ERP nur über die definierte Portal-Schnittstelle.
Datenmigration
- Der Abgleich alt gegen neu zeigt, ob Daten und Regeln richtig im neuen System angekommen sind.
- Das neue Datenmodell liegt in PostgreSQL, Schemaänderungen laufen über versionierte Migrationen.
- Wie die Daten im Einzelnen übernommen werden, veröffentlichen wir nicht. Das gehört zu den Interna des Kunden.
Fehlerfälle
- Zeigt der Abgleich eine Abweichung zwischen Altsystem und neuem System, ist sie zu klären: als Fehler im neuen System oder als Regel, die bewusst anders laufen soll.
- Statische Prüfungen und automatisierte Tests laufen in der CI, damit Fehler vor der Auslieferung auffallen.
- Was KI-Agenten erzeugen, durchläuft ein Review. Die Qualitätssicherung liegt beim Menschen.
Grenzen dieses Falls
Anonym
Der Kunde ist nicht genannt, weil seine Freigabe noch aussteht. Branche, Module und Technik nennen wir, Namen und Logo nicht.
Laufend
Das Projekt läuft. Diese Seite beschreibt den Stand der umgesetzten Module, keine abgeschlossene Ablösung.
Zahlen nicht veröffentlicht
Aufwand, Dauer, Teamgröße, Testumfang und wirtschaftliche Wirkung veröffentlichen wir für diesen Fall nicht. Wir nennen nur, was wir belegen können.
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